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💡 Astuce IA – utiliser les apps ChatGPT pour automatiser vos workflows sans coder
💡 Astuce IA de la semaine : exploiter les apps ChatGPT pour automatiser sans coder
Depuis le 18 décembre, ChatGPT a lancé son App Store officiel. Développeurs et entreprises peuvent maintenant soumettre des applications qui s'intègrent directement dans ChatGPT.
Le problème qu'on rencontre tous :
Vous passez des heures à copier-coller entre ChatGPT et vos outils de travail :
Extraire des données de Google Sheets
Créer des tâches dans Notion
Envoyer des emails depuis Gmail
Mettre à jour votre CRM
Résultat : vous perdez du temps et vous créez des erreurs de saisie.
La solution : les apps ChatGPT
Les apps permettent à ChatGPT d'agir directement dans vos outils, sans que vous ayez besoin de coder quoi que ce soit.
Comment ça fonctionne concrètement :
Étape 1 : Accédez au store d'apps
Ouvrez ChatGPT
Cliquez sur l'icône "Apps" dans la barre latérale gauche
Parcourez les apps disponibles par catégorie :
Productivité (Notion, Trello, Asana)
Communication (Gmail, Slack, Teams)
Data (Google Sheets, Airtable)
CRM (Salesforce, HubSpot)
Étape 2 : Connectez vos outils
Sélectionnez une app (ex: Notion)
Autorisez ChatGPT à accéder à votre compte
Configurez les permissions (lecture seule ou lecture/écriture)
Étape 3 : Utilisez ChatGPT comme hub central
Tout se passe dans l'interface ChatGPT
Pas besoin de basculer entre applications
ChatGPT exécute les actions directement
Étape 4 : Créez des workflows automatisés
Combinez plusieurs apps dans une seule commande
Exemple : "Analyse le Google Sheet 'Ventes Q4', crée un résumé dans Notion, et envoie-le par email à l'équipe"
3 exemples d'utilisation pratiques :
📊 Automatisation reporting hebdomadaire
Avant (manuel - 2h) :
Ouvrir Google Sheets
Extraire les données
Créer graphiques dans Excel Excel
Copier-coller dans PowerPoint
Rédiger commentaires
Envoyer par email
Maintenant avec apps ChatGPT (15 min) :
"ChatGPT, analyse le Google Sheet 'Ventes Hebdo', identifie les 3 tendances clés, crée une présentation de 3 slides dans Google Slides, et envoie-la à l'équipe commerciale avec un résumé exécutif."
→ ChatGPT fait tout automatiquement.
✅ Gestion de tâches projet
Avant (manuel - 45 min/jour) :
Lire les emails
Identifier les actions à mener
Créer manuellement les tâches dans Notion/Trello
Assigner les responsables
Maintenant avec apps ChatGPT :
"Lis mes derniers emails non lus sur le projet X, extrait toutes les actions à mener, crée des tâches Notion avec priorités et deadlines, et envoie un résumé aux responsables."
→ Gain de temps : 40 min/jour = 3h20/semaine
📧 Veille concurrentielle automatisée
Avant (manuel - 1h/jour) :
Parcourir sites concurrents
Lire articles sectoriels
Extraire insights
Compiler dans un document
Maintenant avec apps ChatGPT :
"Parcours les 5 sites de nos concurrents (URLs), identifie les nouveautés produits et prix, compile dans un Google Doc, et envoie-moi un digest quotidien par email à 9h."
→ Automatisation complète.
💬 Mon conseil formateur :
Commencez par 3 apps cette semaine :
Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) - si vous êtes sur Google
Notion ou Trello - pour la gestion de tâches
Slack ou Teams - pour la communication
Créez un workflow automatisé avec ces 3 apps. Vous verrez immédiatement le gain de productivité.
Astuce pro : Documentez vos workflows automatisés dans un Google Doc. Ça devient votre "manuel d'automatisation" que vous pourrez partager avec votre équipe.
Les apps ChatGPT sont disponibles pour tous les abonnés (Plus, Pro, Team, Enterprise).
📚 Définition IA – que sont les milliards de paramètres des LLM ?
Si vous suivez l'actualité IA, vous avez sûrement entendu :
"GPT-4 a 1 800 milliards de paramètres"
"Mistral Large 2 compte 123 milliards de paramètres"
"LLaMA 3.1 405B = 405 milliards de paramètres"
Mais qu'est-ce qu'un "paramètre" exactement ? Et pourquoi ce nombre est-il important ?
🧠 Un paramètre, c'est quoi ?
Un paramètre est une valeur ajustable dans le réseau de neurones du modèle d'IA.
Analogie simple :
Imaginez que vous apprenez à reconnaître des chiens.
Paramètre 1 : taille des oreilles (petites/moyennes/grandes)
Paramètre 2 : longueur du museau (court/moyen/long)
Paramètre 3 : type de poils (courts/longs/frisés)
... des milliers d'autres caractéristiques
Plus vous avez de paramètres, plus vous pouvez capturer de nuances.
Pour un LLM, c'est pareil :
Paramètre 1 : probabilité que "chat" soit suivi de "GPT"
Paramètre 2 : relation entre "formation" et "compétences"
Paramètre 3 : ton formel vs informel selon le contexte
... des milliards d'autres relations linguistiques
📊 Pourquoi "milliards" de paramètres ?
Le langage humain est extrêmement complexe :
Vocabulaire : des centaines de milliers de mots
Grammaire : règles de syntaxe, conjugaisons
Contexte : le même mot a des sens différents selon la phrase
Nuances : ironie, ton, sous-entendus
Pour capturer toute cette richesse, il faut des milliards de "réglages".
🔢 Quelques repères :
Modèle | Nombre de paramètres | Capacités |
|---|---|---|
GPT-3 (2020) | 175 milliards | Bonnes capacités générales, quelques limites |
GPT-4 (2023) | ~1 800 milliards | Raisonnement avancé, multimodal |
Claude 3.5 Sonnet | ~200 milliards (estimé) | Excellent pour analyse long-format |
Mistral Large 2 | 123 milliards | Optimisé français, très performant |
LLaMA 3.1 405B | 405 milliards | Open source, très puissant |
Gemini 2.0 Flash | ~50 milliards (estimé) | Rapide et efficace, contexte 1M tokens |
⚠️ Plus de paramètres = toujours mieux ?
Pas nécessairement.
Avantages de plus de paramètres : ✅ Meilleure compréhension des nuances ✅ Raisonnement plus complexe ✅ Moins d'erreurs factuelles ✅ Meilleure mémoire du contexte
Inconvénients : ❌ Plus lent à exécuter ❌ Plus coûteux (serveurs, énergie) ❌ Nécessite plus de mémoire ❌ Plus difficile à entraîner
La tendance 2025-2026 : l'optimisation
Plutôt que d'augmenter toujours plus les paramètres, les chercheurs travaillent sur :
Modèles plus efficaces avec moins de paramètres mais meilleures performances
Modèles spécialisés : petits mais excellents sur leur domaine
Compression : réduire la taille sans perdre en qualité
Exemples :
Gemini 2.0 Flash : ~50B paramètres mais performance proche de modèles 200B+
Mistral Nano : 7B paramètres, tourne sur smartphone, très performant pour tâches simples
🎯 Ce que ça change pour vous :
1. Choisissez selon votre besoin
Tâche simple (résumé, email) → modèle léger (Gemini Flash, Claude Haiku)
Tâche complexe (analyse stratégique, code) → modèle lourd (GPT-4, Claude Opus)
2. Coûts API Plus de paramètres = plus cher à l'utilisation
GPT-4 : 30$/1M tokens
Gemini Flash : 0,10$/1M tokens
→ Économisez en utilisant le bon modèle pour la bonne tâche.
3. Vitesse de réponse
Modèle 7B → réponse en 2 secondes
Modèle 405B → réponse en 15-30 secondes
→ Pour du temps réel (chatbot), privilégiez les modèles légers.
💡 Mon conseil formateur :
Ne vous laissez pas impressionner par les chiffres marketing.
Un modèle à 50 milliards de paramètres bien optimisé peut surpasser un modèle à 200 milliards mal entraîné.
Ce qui compte vraiment :
La qualité des données d'entraînement
L'optimisation de l'architecture
Les techniques de fine-tuning
Votre capacité à bien prompter
👉 En formation MaCertif, nous apprenons à choisir le BON modèle pour la BONNE tâche - pas forcément le plus gros.
🗞️ Actualité – ChatGPT explose tous les records, l'IA devient une industrie à 800 milliards $
Cette semaine, trois annonces majeures révèlent l'ampleur de la révolution IA en cours.
💰 ChatGPT franchit 3 milliards $ de revenus mobile en 31 mois
L'annonce : ChatGPT a généré 3 milliards de dollars de dépenses consommateurs sur mobile en seulement 31 mois - un record historique qui surpasse TikTok et les principales apps de streaming.
Date : 18 décembre 2025 (source : TechCrunch)
Le contexte :
Pour atteindre 3 milliards $ de revenus mobile :
TikTok : 36 mois
Spotify : 48 mois
Netflix : 54 mois
ChatGPT : 31 mois ✅
C'est la croissance la plus rapide jamais enregistrée pour une application grand public.
Les chiffres clés :
Croissance de 22% en un seul trimestre (Q3 2025)
Abonnements ChatGPT Plus et Pro en forte hausse
Adoption massive en entreprise (Team, Enterprise)
Pourquoi c'est une révolution :
L'IA devient un service de masse Les gens sont prêts à payer pour l'IA, exactement comme ils paient Netflix ou Spotify. Ce n'est plus un gadget tech, c'est devenu essentiel dans le quotidien professionnel.
Le modèle d'abonnement IA fonctionne 20$/mois pour ChatGPT Plus = accepté par des millions d'utilisateurs 200$/mois pour ChatGPT Pro = adopté par les professionnels exigeants
→ Les utilisateurs voient le ROI immédiat.
La monétisation de l'IA est prouvée Pendant des années, la question était : "Comment monétiser l'IA ?" Réponse : abonnements + API + intégrations entreprise.
Ce que ça change pour vous :
👉 L'IA n'est plus optionnelle dans votre métier Si des millions de professionnels paient 20-200$/mois, c'est que l'IA génère bien plus de valeur que son coût.
👉 Vos concurrents utilisent déjà l'IA ChatGPT a ~300 millions d'utilisateurs actifs. Statistiquement, vos concurrents en font partie.
👉 Se former devient un investissement rentable Formation à 2 000€ qui vous fait gagner 5h/semaine = ROI en 3 mois.
🏪 ChatGPT lance son App Store : l'IA devient une plateforme
L'annonce : OpenAI ouvre officiellement son App Store. Les développeurs peuvent désormais soumettre leurs applications pour intégration dans ChatGPT, créant un écosystème similaire à l'App Store Apple.
Date : 18 décembre 2025 (source : TechCrunch)
Comment ça fonctionne :
Les développeurs créent des apps qui s'exécutent directement dans ChatGPT :
Apps de productivité (Notion, Trello, Asana)
Apps de communication (Slack, Teams, Gmail)
Apps métier (CRM, ERP, outils analytics)
Apps créatives (Figma, Canva, Adobe)
Le modèle économique :
Apps gratuites : monétisation via API calls
Apps premium : abonnements partagés avec OpenAI (70% dev / 30% OpenAI)
Apps d'entreprise : licences directes
Pourquoi c'est une révolution :
1. ChatGPT passe de "chatbot" à "système d'exploitation IA"
Exactement comme l'iPhone est devenu une plateforme en 2008 avec l'App Store :
2007 : iPhone = téléphone intelligent
2008 : iPhone = plateforme avec millions d'apps
2025 : ChatGPT = plateforme IA avec écosystème d'apps
2. Explosion des cas d'usage
Avec l'App Store, ChatGPT peut maintenant :
Réserver votre restaurant (via OpenTable)
Commander un Uber
Gérer vos projets (Notion, Trello)
Analyser vos données (Google Sheets, SQL)
Automatiser votre CRM (Salesforce, HubSpot)
→ Vous passez de "ChatGPT me conseille" à "ChatGPT agit pour moi".
3. Nouvelle économie pour les développeurs
Créer des apps ChatGPT devient aussi lucratif que créer des apps iPhone.
Attendez-vous à voir :
Des milliers d'apps en 2026
Des apps spécialisées par métier (avocat, médecin, comptable, RH)
Des "bundles" : packs d'apps par industrie
Applications concrètes pour vous :
👉 Créez votre "stack IA" personnalisé Identifiez les 5-10 apps qui automatisent votre métier.
Exemples :
Marketing : Google Sheets + Canva + Gmail + Analytics
Dev : GitHub + Linear + Slack + AWS
RH : LinkedIn + Notion + Calendar + Gmail
👉 Automatisez vos workflows répétitifs Un workflow qui prend 2h/semaine automatisé = 100h/an de gagnées.
👉 Monétisez votre expertise Si vous avez des compétences techniques : créez une app ChatGPT pour votre niche.
🚀 OpenAI vise 830 milliards $ de valorisation
L'annonce : OpenAI cherche à lever 100 milliards de dollars à une valorisation de 830 milliards $ d'ici fin Q1 2026, avec des fonds souverains ciblés.
Date : 19 décembre 2025 (source : TechCrunch)
Contexte :
Valorisation octobre 2024 : 157 milliards $
Valorisation visée 2026 : 830 milliards $
Multiplication par 5 en 18 mois
Comparaisons :
Tesla : ~800 milliards $
Meta : ~1 200 milliards $
Google : ~1 800 milliards $
→ OpenAI deviendrait une des 10 entreprises les plus valorisées au monde.
Pourquoi cette valorisation record :
1. Revenus en explosion
2023 : 1,6 milliards $
2024 : 3,7 milliards $
2025 : 5,5 milliards $ (annualisé)
2. Croissance soutenue +230% de croissance annuelle maintenue.
3. Position dominante
300+ millions d'utilisateurs actifs
Leader du marché grand public ET entreprise
Écosystème en expansion (App Store)
Ce que ça signifie pour vous :
👉 Innovations mensuelles attendues en 2026 Avec 100 milliards $ de financement supplémentaire :
GPT-6 en 2026
o4 (raisonnement) en Q2 2026
Nouveaux outils non encore imaginés
👉 Bataille d'écosystèmes Google, Anthropic, Microsoft vont riposter massivement. Attendez-vous à des annonces majeures tous les mois.
👉 L'IA devient infrastructure critique Une valorisation de 830 milliards $ place l'IA au niveau d'importance d'Internet, du cloud, et du mobile.
Mon analyse : Les investisseurs parient que dans 10 ans, toutes les entreprises fonctionneront avec l'IA - comme aujourd'hui toutes utilisent Internet.
🎓 Retour d'expérience : Thomas automatise 80% de sa veille concurrentielle
Lors de notre formation "Maîtriser ChatGPT, Mistral, Gemini et autres modèles", Thomas, responsable stratégie dans une PME tech, a transformé son approche de la veille concurrentielle grâce aux apps ChatGPT.
🎯 La situation :
Thomas passait 6 heures par semaine sur la veille concurrentielle :
Parcourir les sites web de 8 concurrents
Lire leurs blogs et communiqués de presse
Surveiller leurs changements de tarifs
Compiler tout dans un Google Doc
Envoyer un résumé hebdomadaire à la direction
Problèmes :
Chronophage : 6h/semaine = 25% de son temps
Risque d'oubli : impossible de tout surveiller manuellement
Retard : compilation manuelle = résumé toujours en retard
💡 La transformation avec les apps ChatGPT :
En formation, nous avons configuré ensemble un workflow automatisé avec 3 apps :
App 1 : Web Scraper
Parcourt automatiquement les 8 sites concurrents chaque jour
Extrait nouveautés produits, changements de prix, articles blog
App 2 : Google Docs
Compile automatiquement les insights dans un document structuré
Catégorise par concurrent et par type d'information
App 3 : Gmail
Envoie un digest quotidien à 9h
Alerte immédiate si changement majeur détecté
🔧 Le prompt automatisé :
"ChatGPT, parcours quotidiennement les sites de nos 8 concurrents (URLs).
Extrait :
- Nouveaux produits ou fonctionnalités
- Changements de tarifs
- Articles de blog publiés
- Communiqués de presse
- Changements dans l'équipe dirigeante
Compile dans le Google Doc 'Veille Concurrentielle 2025' avec :
- Date de détection
- Concurrent concerné
- Type d'information
- Lien source
- Analyse d'impact (faible/moyen/fort)
Envoie-moi un digest quotidien à 9h avec les 3 insights les plus importants.
Si changement de prix ou lancement produit majeur, alerte immédiate par email avec tag [URGENT]."
🚀 Les résultats :
Temps gagné :
Avant : 6h/semaine
Maintenant : 1h/semaine (pour valider et enrichir)
Gain : 5h/semaine = 260h/an
Qualité améliorée :
Surveillance 24/7 (vs hebdomadaire)
Aucun oubli (automatisation complète)
Alertes en temps réel sur changements majeurs
Impact business :
Réactivité accrue : réaction concurrentielle en 24h au lieu de 7 jours
Décisions mieux informées
Thomas libère 5h/semaine pour l'analyse stratégique
💬 Le témoignage de Thomas :
"Au début, je pensais que faire de la veille avec l'IA signifiait 'poser des questions à ChatGPT'.
Avec les apps, j'ai compris que je pouvais automatiser entièrement le processus. ChatGPT devient un assistant qui travaille 24/7 pendant que je me concentre sur ce qui compte vraiment : l'analyse et la stratégie.
Le ROI est immédiat : 5h gagnées par semaine, c'est l'équivalent d'embaucher un stagiaire à mi-temps. Sauf que là, c'est plus rapide, plus fiable, et ça ne coûte que l'abonnement ChatGPT."
👉 La leçon pour vous :
Identifiez VOS tâches répétitives chronophages :
Veille concurrentielle
Extraction de données
Reporting hebdomadaire
Gestion d'emails
Mise à jour de tableaux de bord
Puis demandez-vous : "Est-ce qu'une combinaison d'apps ChatGPT peut automatiser 80% de ce process ?"
Réponse dans 90% des cas : oui.
C'est exactement ce genre de transformation concrète qu'on enseigne chez MaCertif : pas de la théorie, des cas réels qui changent votre quotidien professionnel.
🧭 Pour aller plus loin – Formation MaCertif
"Maîtriser ChatGPT, Mistral, Gemini et autres modèles"
La formation la plus complète en français pour comprendre et maîtriser l'IA Générative dans un contexte professionnel.
🎓 Une certification reconnue pour renforcer votre CV
À l'issue de la formation, vous passez la certification RS6776 : "Création de contenus par l'usage responsable de l'IA générative"
✅ Reconnue par France Compétences (État français)
✅ Valorisable sur CV et LinkedIn
✅ Financement CPF possible
✅ Paiement fractionné sans frais (audience africaine majoritaire)
✅ Recherchée par les recruteurs en 2026
💬 Mot de la fin
Cette semaine a montré que l'IA est devenue une industrie mature de 800 milliards $.
ChatGPT génère 3 milliards $ en 31 mois. Son App Store révolutionne les usages. OpenAI vise une valorisation équivalente à Tesla.
Ce ne sont pas des chiffres abstraits. C'est la preuve que l'IA génère de la VALEUR RÉELLE.
Mon conseil cette semaine :
👉 Installez 3 apps ChatGPT liées à votre métier
👉 Automatisez 1 tâche répétitive avec ces apps
👉 Calculez votre ROI : combien d'heures gagnées par semaine ?
L'IA évolue vite. Mais ceux qui prennent le temps de vraiment maîtriser les nouveaux outils (apps, automatisation, workflows) seront les grands gagnants de 2026.
À la semaine prochaine ! 🚀
Grégoire SEMELET
Formateur IA chez MaCertif
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