Sommaire
💡 Astuce IA : créer des custom instructions pour gagner du temps
Le problème que vous rencontrez probablement :
À chaque nouvelle conversation avec ChatGPT, Claude ou Gemini, vous devez réexpliquer votre contexte : votre métier, votre secteur, votre style de communication préféré. Résultat : vous perdez 2-3 minutes à chaque fois à "reconfigurer" l'IA.
La solution : les custom instructions (instructions personnalisées)
Les custom instructions sont des paramètres permanents que vous définissez une fois et que l'IA applique automatiquement à toutes vos conversations futures.
Comment ça marche concrètement :
Dans ChatGPT :
Cliquez sur “Paramètres”
Sélectionnez "Personnalisation"
Remplissez les sections
Exemple de custom instructions professionnelles :
Section 1 - À propos de vous :
Je suis chef de projet dans le secteur bancaire.
Mon public cible : équipes techniques et direction.
Je travaille sur des projets de transformation digitale.
Je dois respecter les normes RGPD et ISO 27001.Section 2 - Style de réponse souhaité :
- Sois concis et structuré (bullet points)
- Utilise un ton professionnel mais accessible
- Fournis des exemples concrets du secteur bancaire
- Signale les risques de conformité quand pertinent
- Limite tes réponses à 300 mots sauf si je demande plus3 cas d'usage professionnels :
✅ Pour un marketeur : instructions : "Je cible les PME B2B. Adopte un ton inspirant et actionnable. Propose toujours 3 alternatives." → Chaque réponse s'adapte automatiquement à ce contexte
✅ Pour un formateur : instructions : "Je crée des contenus pédagogiques pour débutants. Utilise des analogies simples et évite le jargon technique." → Explications toujours adaptées au niveau
✅ Pour un développeur : instructions : "Je code en Python et React. Fournis du code commenté avec explications. Suis les conventions PEP 8." → Code directement utilisable selon vos standards
Mon conseil actionnable cette semaine :
👉 Prenez 10 minutes pour configurer vos custom instructions dans ChatGPT ou Claude. Définissez :
Votre métier et secteur
Votre niveau d'expertise technique
Vos contraintes (RGPD, délais, budget)
Votre style de communication préféré
Vous gagnerez 30 minutes par semaine dès la semaine prochaine. C'est un investissement de 10 minutes qui se rentabilise en 2 jours.
Bonus : Claude propose une fonctionnalité similaire via les "Projects" où vous pouvez créer des contextes spécifiques par type de tâche.
📚 Définition : qu'est-ce que la souveraineté numérique ?
La souveraineté numérique est la capacité d'un pays ou d'une région à contrôler, réguler et protéger ses données, infrastructures et technologies numériques sans dépendre d'acteurs étrangers.
Les composantes de la souveraineté numérique :
Infrastructure : data centers, câbles sous-marins, serveurs locaux
Technologie : puces, processeurs, logiciels développés localement
Données : stockage et traitement sur le territoire national
Réglementation : lois applicables (RGPD en Europe, CLOUD Act aux États-Unis)
Compétences : ingénieurs, chercheurs formés localement
Pourquoi c'est important de comprendre ça :
Quand vous utilisez ChatGPT, vos données transitent par des serveurs américains soumis au CLOUD Act (loi permettant au gouvernement US d'accéder aux données) et ce même si ChatGPT, Gemini et Claude vous indique que vos données ne sont pas utilisées pour entrainer les modèles. Ici, par exemple, si vous avez un abonnement professionnel, les données ne sont pas utilisées pour l’entrainement mais sont transmises si nécessaire au gouvernement américain. Pour certaines entreprises (banques, santé, défense), c'est un problème de souveraineté.
Les enjeux concrets :
Exemple 1 - Santé : Un hôpital français qui utilise ChatGPT pour analyser des dossiers patients envoie des données médicales sur des serveurs US. Problème : violation potentielle du secret médical et du RGPD.
Exemple 2 - Entreprise : Une entreprise européenne qui utilise des services cloud américains peut voir ses données consultées par les autorités US sans son accord, via le CLOUD Act.
Les alternatives souveraines en Europe :
Mistral AI : modèle français déployable en Europe.
Attention avec Mistral les données peuvent aussi être transmis aux data centers américains par Mistral pour améliorer la rapidité de traitement et donc soumis à nouveau au Cloud Act américain (Particulièrement vrai pour les accès gratuits et abonnements particuliers). Cependant l’impact est limité par rapport à Claude, Gemini ou ChatGPT par exemple.
Aleph Alpha : modèle allemand pour entreprises
OVHcloud : hébergement français souverain
Scaleway : data center en France avec des carte nvidia H100
Nebius : très intéressant, un data center aux Pays-Bas proposant des IA open source (+ de 200B de paramètres comme DeepSeek, Qwen ou Llama par exemple en serverless, très facile à déployer et utiliser.
Gaia-X : initiative européenne de cloud souverain
Ce que ça signifie pour vous :
Si vous travaillez dans un secteur régulé (banque, santé, défense, administration) ou avec des données sensibles, vous devez privilégier :
Des solutions hébergées en Europe
Des modèles open source déployables localement
Des fournisseurs conformes RGPD
La souveraineté numérique n'est pas qu'un concept politique : c'est un critère de choix technologique concret pour les professionnels européens.
🗞️ Actualité : OpenAI rapatrie sa production aux États-Unis, l'Europe en alerte
Ce qui s'est passé en janvier 2026 :
OpenAI a annoncé une réorganisation majeure de ses infrastructures : tous les serveurs de traitement des données de ChatGPT et de ses API seront progressivement rapatriés aux États-Unis d'ici juin 2026. Cette décision fait suite aux pressions de la nouvelle administration américaine qui souhaite "renforcer la souveraineté technologique américaine".
Pourquoi c'est un tournant majeur :
Jusqu'à présent, OpenAI utilisait des data centers distribués mondialement, dont certains en Europe (Irlande, Pays-Bas) pour servir les clients européens. Ce rapatriement signifie que toutes les données des utilisateurs européens transiteront désormais exclusivement par des serveurs américains, soumis au CLOUD Act.
Ce qui change concrètement pour les entreprises européennes :
Avant :
Données européennes partiellement traitées en Europe
Latence plus faible pour les utilisateurs européens
Conformité RGPD plus facile à justifier
Après (dès juin 2026) :
Toutes les données traitées aux États-Unis
Soumission au CLOUD Act américain
Questions de conformité RGPD plus complexes
Latence potentiellement accrue
Les secteurs les plus impactés :
❌ Banque et finance : Utilisation de ChatGPT Enterprise pour analyser des documents financiers → Risque de non-conformité avec les régulations bancaires européennes
❌ Santé : Hôpitaux utilisant GPT-4 pour synthétiser des dossiers patients → Violation potentielle du secret médical
❌ Administration publique : Services publics utilisant l'API OpenAI → Données citoyens sur serveurs étrangers
✅ Marketing et communication : Impact limité si pas de données personnelles sensibles
Les alternatives souveraines à considérer :
Mistral AI (France) :
Modèles hébergeables en Europe (en vérifiant bien le data center utilisé)
Conformité RGPD garantie
Performances comparables pour beaucoup d'usages
Aleph Alpha (Allemagne) :
Spécialisé entreprises et gouvernements
Déploiement on-premise possible
Certifications sécurité avancées
Claude (Anthropic) :
Data centers en Europe maintenus
Engagement de conformité RGPD
Alternative crédible à GPT-4
La réaction de l'Union européenne :
La Commission européenne a exprimé son "inquiétude" et rappelé que les entreprises utilisant des services cloud américains doivent effectuer une analyse d'impact sur la protection des données et mettre en place des garanties supplémentaires pour rester conformes au RGPD.
Mon analyse :
Cette décision d'OpenAI est un signal d'alarme pour l'Europe. Elle révèle notre dépendance critique aux technologies américaines et accélère l'urgence de développer des alternatives souveraines crédibles.
Pour les professionnels : c'est le moment d'auditer vos usages de l'IA et d'évaluer des alternatives européennes comme Mistral. La souveraineté numérique n'est plus une option théorique, c'est une nécessité opérationnelle.
🔍 Analyse : la géopolitique de l'IA s'invite dans les entreprises européennes
Les deux actualités de cette semaine révèlent une tendance de fond : la géopolitique de l'IA devient un enjeu opérationnel pour les entreprises européennes.
Le paradoxe de 2026 :
D'un côté, l'IA devient plus accessible (Gemini gratuit, performances en hausse, coûts en baisse).
De l'autre, elle devient plus géopolitique (rapatriement US, souveraineté numérique, régulations divergentes).
Ce que ça signifie concrètement :
Pour une PME européenne :
Dois-je utiliser ChatGPT (performant mais américain) ou Mistral (plus souverain mais moins mature) ?
Mes données clients peuvent-elles légalement transiter par les États-Unis ?
Quels risques juridiques si je ne suis pas conforme RGPD ?
Pour un grand groupe :
Comment gérer des opérations multi-pays avec des régulations IA différentes ?
Faut-il développer des solutions IA internes ou acheter des licences externes ?
Comment former 10 000 collaborateurs à l'IA responsable ?
Les 3 stratégies qui émergent :
1. Stratégie "Best in class" : Utiliser les meilleurs outils (souvent américains) et gérer les risques de conformité via des clauses contractuelles et des audits.
2. Stratégie "Souveraine" : Privilégier systématiquement les solutions européennes (Mistral, Aleph Alpha) même si performances légèrement inférieures.
3. Stratégie "Hybride" (la plus courante) :
Outils US pour usages non-sensibles (marketing, créativité)
Solutions européennes pour données sensibles (RH, finance, santé)
Audits réguliers et formations continues
La compétence critique en 2026 :
Ce n'est plus "savoir utiliser ChatGPT". C'est "savoir choisir le bon outil selon le contexte réglementaire, les contraintes de souveraineté et les besoins métier".
Dans nos formations MaCertif, nous enseignons justement cette approche stratégique : comment évaluer, choisir et déployer des solutions IA en tenant compte de tous ces paramètres.
🧭 Pour aller plus loin – Formation MaCertif
"Maîtriser ChatGPT, Mistral, Gemini et autres modèles"
La formation la plus complète en français pour comprendre et maîtriser l'IA Générative dans un contexte professionnel.
🎓 Une certification reconnue pour renforcer votre CV
À l'issue de la formation, vous passez la certification RS6776 : "Création de contenus par l'usage responsable de l'IA générative"
✅ Reconnue par France Compétences (État français)
✅ Valorisable sur CV et LinkedIn
✅ Financement CPF possible (en France)
✅ Paiement fractionné sans frais (facilité de paiement sans frais)
✅ Recherchée par les recruteurs en 2026
💭 Mot de la fin
Cette semaine, j'ai été marqué par un paradoxe : l'IA devient à la fois plus accessible (Gemini gratuit) et plus complexe à gérer (souveraineté, réglementation).
Pour les professionnels, cela signifie que la maîtrise technique ne suffit plus. Il faut aussi comprendre :
Les enjeux géopolitiques
Les contraintes réglementaires
Les risques de conformité
Les alternatives souveraines
C'est exactement ce qui fait la différence entre "utiliser ChatGPT" et "être un professionnel de l'IA".
Mon conseil cette semaine :
👉 Auditez vos usages IA actuels : Listez tous les outils IA que vous utilisez. Pour chacun, demandez-vous : "Où sont stockées mes données ? Suis-je conforme RGPD ?"
👉 Testez une alternative souveraine : Si vous utilisez exclusivement ChatGPT, testez Mistral cette semaine sur les mêmes tâches. Comparez.
👉 Configurez vos custom instructions : 10 minutes d'investissement pour 30 minutes gagnées par semaine.
L'IA évolue vite, mais ceux qui comprennent les enjeux stratégiques et pas seulement les aspects techniques seront les vrais gagnants de 2026.
À la semaine prochaine ! 🚀
Grégoire SEMELET
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