Sommaire
💡 Astuce IA de la semaine : maîtriser l'art de la délégation à l'IA avec les agents autonomes
Cette semaine, je veux vous parler d'une compétence qui devient essentielle en 2025 : savoir déléguer à l'IA.
Mais attention, pas comme vous délégueriez à un stagiaire.
🎯 Le problème :
La plupart des gens utilisent encore ChatGPT comme un moteur de recherche amélioré :
"Écris-moi un email"
"Résume ce document"
"Génère une présentation"
C'est bien, mais c'est limiter l'IA à 10% de son potentiel.
💡 La vraie puissance : les agents autonomes
Avec les dernières versions de ChatGPT, Claude, Mistral et Gemini, vous pouvez maintenant créer des agents qui agissent pour vous :
Définissez une mission claire : "Je veux que tu analyses mes emails chaque matin et que tu identifies les 3 messages prioritaires"
Donnez-lui les bons outils : connectez votre boîte mail, votre CRM, votre agenda
Fixez des règles : "Marque comme urgent tout ce qui vient de clients et contient 'problème' ou 'urgent'"
Laissez-le agir : l'agent travaille en arrière-plan pendant que vous faites autre chose
🧩 Exemple concret en formation :
Dans nos sessions MaCertif, nous créons ensemble un assistant IA personnel qui :
Effectue une veille hebdomadaire sur les missions freelance
Extrait automatiquement les missions adaptées à un profil communiqué (mon profil par exemple)
Effectuer un résumé à fréquence hebdomadaire (par exemple)
Nous communiquer le résultat automatiquement
Résultat : vous économisez 30 minutes par jour, juste sur la recheche, sélection et synthèse.
💬 Mon conseil cette semaine :
Commencez petit. Identifiez une tâche répétitive dans votre quotidien.
Ensuite, demandez à ChatGPT ou Claude : "Comment pourrais-tu m'aider à automatiser cette tâche ?"
Vous serez surpris de voir à quel point l'IA peut devenir votre premier collaborateur virtuel.
📚 Définition IA – Qu'est-ce que l'inférence ?
L'inférence est le processus par lequel un modèle d'IA génère une réponse à partir d'une question ou d'une instruction.
C'est le moment où l'IA "réfléchit" et produit du contenu.
🧠 Concrètement :
Quand vous tapez un prompt dans ChatGPT et appuyez sur Entrée, voici ce qui se passe :
Votre texte est transformé en tokens (petites unités de texte que l'IA comprend)
Le modèle analyse votre demande en s'appuyant sur des milliards de paramètres appris pendant son entraînement
Il génère une réponse mot après mot (ou plutôt, token après token)
Chaque nouveau mot influence les suivants jusqu'à ce que la réponse soit complète
Ce processus de génération, c'est l'inférence.
📊 Pourquoi c'est important ?
L'inférence coûte cher en ressources informatiques :
Plus votre prompt est long, plus l'inférence prend du temps
Plus vous demandez une réponse détaillée, plus ça consomme de puissance de calcul
Plus votre modèle d’IA (LLM) est composé de dizaines de milliards de paramètres, plus il est grand, plus il est “intelligent” plus il coute cher en inférence. (Coût par génération de tokens)
C'est pour ça que les modèles comme GPT-5 ou Claude 3.5 sont proposés en abonnement : chaque génération a un coût réel
💡 Différence entre entraînement et inférence :
L'entraînement : c'est quand OpenAI crée GPT-5 en lui faisant "lire" des milliards de pages web (ça prend des mois et coûte des millions)
L'inférence : c'est quand vous utilisez GPT-5 pour générer une réponse (ça prend quelques secondes et coûte quelques centimes)
🧩 Ce que ça change pour vous :
Comprendre l'inférence vous aide à :
Optimiser vos prompts pour des réponses plus rapides
Choisir le bon modèle selon la tâche (un petit modèle pour des questions simples, un gros pour du raisonnement complexe)
Anticiper les coûts si vous déployez de l'IA en entreprise
C'est exactement ce qu'on détaille dans nos formations MaCertif : comprendre le fonctionnement technique pour mieux utiliser l'IA au quotidien.
🗞️ Actualité : une semaine de révolutions IA
Cette semaine, trois annonces majeures ont marqué le monde de l'IA. Accrochez-vous, ça va vite.
📰 ACTUALITÉ DU 24 NOVEMBRE 2025
Google frappe fort : Gemini 3 Pro est officiellement lancé et vise le leadership de l'IA
La nouvelle est confirmée par les sites officiels de Google : Gemini 3 Pro a débuté son déploiement le 18 novembre 2025. Cinq jours après cette annonce majeure, le modèle d'intelligence artificielle est au cœur des discussions, avec une disponibilité immédiate pour les développeurs via API et pour les abonnés Google AI Pro.
Gemini 3 Pro est déjà présenté comme un véritable bond en avant. Les premières analyses et benchmarks non-officiels soulignent ses capacités de raisonnement multimodal et de codage exceptionnelles, le positionnant dans la catégorie des modèles les plus performants du marché.
Gemini 3 peut maintenant générer par exemples des cartes réalistes (mais encore avec des erreurs potentielles). C’était complètement impossible il y a encore deux semaines. La génération de cartes et de schémas était encore, il y a peu, un véritable point faible des LLMs.
L'élément qui cristallise l'attention est son rapport qualité-prix. Google propose une tarification API hautement compétitive. Cette stratégie rend le modèle particulièrement attractif. De nombreux utilisateurs intensifs, historiquement fidèles à des solutions comme ChatGPT, sont en train d'évaluer la possibilité d'une migration significative pour optimiser leurs coûts sans compromettre la puissance de leur IA. Gemini 3 inaugure une nouvelle phase de concurrence frontale dans le secteur.
🛒 Google transforme le shopping avec l'IA
Google a annoncé une refonte complète de son expérience shopping avec trois innovations majeures :
Recherche conversationnelle : au lieu de chercher "chaussures running homme", vous pouvez demander "je cherche des chaussures de running confortables pour marathon, budget 150€"
Checkout agentique : l'IA remplit automatiquement vos informations de paiement et trouve les meilleures offres
Agent vocal qui appelle les magasins : si vous cherchez un produit en rupture de stock en ligne, l'IA appelle les magasins physiques pour vérifier la disponibilité
🤯 Oui, vous avez bien lu :
L'IA de Google peut téléphoner à un magasin physique et demander si un article est en stock. Puis elle vous rappelle avec la réponse.
C'est exactement ce que j'explique en formation : l'IA ne génère plus juste du texte, elle interagit avec le monde réel.
💰 Cursor lève 2,3 milliards $ (5 mois après sa dernière levée)
Cursor, l'assistant de code IA le plus populaire chez les développeurs (plateforme de Développement - IDE ou plutôt AI-powered IDE), vient de lever 2,3 milliards de dollars.
Pour rappel, leur dernière levée de fonds remontait à... juin 2025. Soit 5 mois plus tôt.
📊 Pourquoi un tel engouement ?
Cursor a révolutionné le développement logiciel avec Composer, un agent IA qui :
Écrit du code à votre place
Détecte et corrige les bugs automatiquement
Propose des améliorations de performance
S'adapte à votre style de code
Résultat : les développeurs gagnent 30 à 50% de temps sur leurs projets.
💡 Ce que ces trois actus ont en commun :
L'IA ne se contente plus de générer du contenu. Elle agit, décide, et exécute des tâches complexes de manière autonome.
C'est la bascule de 2025 : de l'IA "assistante" à l'IA "agent".
🎓 Retour d'expérience – formation macertif.com "Un GPT personnalisé aussi performant qu'un logiciel juridique pro"
Lors de notre dernière formation "Maîtriser ChatGPT, Mistral, Gemini et autres modèles", Marie a fait une découverte qui a changé sa vision de l'IA.
🎯 Le contexte :
Marie travaille dans le secteur juridique. Elle utilisait un logiciel professionnel spécialisé pour analyser des contrats et identifier les clauses problématiques.
💡 La révélation en formation :
En session, nous avons créé ensemble un GPT personnalisé (Custom GPT) avec :
Des sources précises sur des bases officielles pour éviter les générations de réponses fausses
Des instructions précises sur les clauses à surveiller
Un format de sortie structuré (tableau avec risques, recommandations, références légales)
⏱️ Le résultat :
"Je n'en revenais pas. Mon GPT personnalisé analyse un contrat de 30 pages en 2 minutes et me sort exactement les mêmes alertes que mon logiciel à 300€/mois."
🧩 Ce que j'aime dans ce retour :
Marie n'a pas remplacé son expertise juridique par l'IA. Elle a augmenté sa capacité d'analyse en automatisant la partie répétitive.
Et surtout, elle a compris que bien paramétrer un GPT peut rivaliser avec des solutions professionnelles coûteuses.
C'est exactement ce qu'on enseigne chez MaCertif : l'IA n'est pas magique, elle est configurable. Et un bon paramétrage fait toute la différence.
🔍 Analyse – De la génération à l'action : l'ère des agents IA
La grande bascule de 2025
Pendant des années, l'IA générative a été perçue comme un outil de création :
Générer du texte
Créer des images
Rédiger du code
Mais en 2025, on assiste à une révolution silencieuse : l'IA ne génère plus seulement, elle agit.
🚀 Les agents IA autonomes
Un agent IA, c'est un modèle capable de :
Comprendre une mission complexe ("Organise-moi une réunion la semaine prochaine avec les disponibilités de tout le monde")
Planifier les étapes nécessaires (consulter les agendas, identifier les créneaux communs, envoyer les invitations)
Exécuter ces étapes de manière autonome (sans que vous ayez à valider chaque action)
S'adapter si quelque chose change (si un participant n'est plus disponible, proposer d'autres créneaux)
📊 Exemples concrets déjà disponibles :
ChatGPT avec plugins : peut réserver un restaurant, commander un Uber, chercher des vols
Google Shopping IA : compare les prix, appelle les magasins, finalise l'achat
Cursor pour le code : écrit, teste, déploie des applications entières
Notion IA : analyse vos projets, identifie les blocages, propose des plans d'action
🧠 Pourquoi c'est une révolution ?
Avant, vous utilisiez l'IA comme un outil passif : vous donniez un ordre, elle exécutait.
Maintenant, vous collaborez avec l'IA comme avec un collègue autonome : vous donnez une mission, elle se débrouille.
💡 Ce que ça change pour votre métier :
D'ici 12 à 18 mois, tous les outils professionnels que vous utilisez (CRM, ERP, gestion de projet, emails) intégreront ce type d'agents.
La question n'est plus "est-ce que je dois apprendre l'IA ?" mais "est-ce que je sais déjà travailler avec un agent autonome ?"
C'est précisément pour cela que nos formations MaCertif évoluent en permanence : vous préparer à cette collaboration homme-machine qui redéfinit les métiers.
🧭 Pour aller plus loin – Formation MaCertif
“Maîtriser ChatGPT, Mistral, Gemini et autres modèles”
🔄 Constamment mise à jour
L'IA évolue tellement vite que certaines formations deviennent obsolètes en quelques mois.
Chez MaCertif, nous mettons à jour nos contenus en continu pour refléter les dernières évolutions :
GPT-5.1 sorti cette semaine ? On l'intègre dans la formation
Nouveau plugin ou agent autonome ? On vous montre comment l'utiliser
Nouvelle réglementation IA Act ? On adapte les modules conformité
🧩 21 heures de formation hybride (en ligne + lives)
🎓 Éligible CPF et 100% finançable
⚙️ Modules concrets :
ChatGPT & GPT-5 : prompts avancés, agents, plugins
Mistral et modèles open source (local et cloud)
Claude, Gemini : comparatifs et cas d'usage
IA et RGPD / conformité IA Act
Création de contenu (textes, images, son, vidéos - Google Veo3.1, Open AI Sora)
Atelier "Mon assistant IA personnel"
💬 Témoignage d'un participant :
"La formation est mise à jour constamment pour refléter l'évolution en continu de l'IA. J'ai suivi la formation en juin, je suis revenu en novembre pour les lives actualisés : le contenu avait évolué avec les nouveaux modèles. C'est rassurant de savoir qu'on ne forme pas sur des outils déjà dépassés."
💬 Mot de la fin
L'IA devient de plus en plus autonome.
Mais rappelez-vous : ce sont les humains qui définissent les missions, valident les résultats, et gardent le contrôle
Mon conseil cette semaine : identifiez une tâche répétitive dans votre quotidien professionnel.
Ensuite, demandez à ChatGPT : "Comment pourrais-tu m'aider à automatiser cela ?"
Vous serez surpris de voir combien de temps vous pouvez gagner en déléguant intelligemment.
À la semaine prochaine ! 🚀
Grégoire SEMELET
Formateur IA chez MaCertif