Sommaire
💡 Astuce IA de la semaine : la technique du "prompt en deux temps" pour économiser des tokens
🎯 Le problème identifié
Vous envoyez un long document (50 pages de rapport, un contrat de 30 pages, une étude de marché complète) à ChatGPT ou Claude, et vous lui demandez de "l'analyser et m'en faire un résumé".
Résultat :
Vous consommez 50 000+ tokens d'un coup
La réponse est lente (2-3 minutes)
Vous payez cher si vous utilisez l'API
Souvent, vous n'aviez besoin que d'une partie de l'information
✅ La solution : le "prompt en deux temps"
Au lieu d'envoyer tout le document d'un coup, procédez en deux étapes :
Étape 1 : Demandez à l'IA de cartographier le contenu
Étape 2 : Demandez-lui de se concentrer sur ce qui vous intéresse vraiment
🔧 Comment ça fonctionne concrètement
Premier prompt : "Lis ce document et donne-moi la structure : quels sont les chapitres, sections principales, et les sujets traités dans chacun ? Ne fais pas de résumé détaillé, juste la structure."
L'IA vous répond en 30 secondes avec une table des matières commentée (consommation : ~2 000 tokens au lieu de 50 000)
Vous identifiez ce qui vous intéresse : "Ah, c'est la section 3 qui parle de pricing et la section 7 qui traite des risques juridiques"
Deuxième prompt : "Maintenant, concentre-toi uniquement sur les sections 3 et 7 et fais-moi une analyse détaillée de ces parties"
Résultat : Vous avez divisé votre consommation de tokens par 3, tout en obtenant exactement ce dont vous avez besoin.
📊 Exemples concrets d'utilisation
Exemple 1 : Analyse d'un rapport d'audit de 60 pages
Premier prompt : "Voici un rapport d'audit de notre infrastructure IT. Donne-moi d'abord la structure : quels sont les grands domaines audités et les chapitres principaux ?"
L'IA répond : "Le rapport est structuré en 5 parties : 1) Infrastructure réseau, 2) Sécurité et accès, 3) Conformité RGPD, 4) Performance des serveurs, 5) Recommandations budgétaires"
Deuxième prompt : "Parfait. Concentre-toi uniquement sur les parties 2 (Sécurité) et 5 (Recommandations budgétaires). Extrais les risques critiques et les investissements prioritaires."
Exemple 2 : Lecture d'un contrat commercial de 45 pages
Premier prompt : "Lis ce contrat et identifie les sections principales : obligations, garanties, pénalités, résiliation, propriété intellectuelle, etc."
L'IA répond avec la structure
Deuxième prompt : "Analyse en détail les clauses de résiliation (section 8) et les pénalités de retard (section 12). Quels sont les risques pour nous ?"
Exemple 3 : Synthèse d'une étude de marché de 80 pages
Premier prompt : "Voici une étude de marché. Donne-moi d'abord : quels marchés sont couverts, quelles méthodologies sont utilisées, et où se trouvent les données chiffrées ?"
L'IA répond avec la cartographie
Deuxième prompt : "Concentre-toi sur le marché français (chapitre 3) et extrait tous les chiffres clés : taille du marché, croissance prévue, principaux acteurs et parts de marché."
🎯 Mon conseil actionnable cette semaine
Testez cette technique dès aujourd'hui :
Prenez un document long que vous devez analyser (rapport, contrat, étude)
Ne l'envoyez pas en entier tout de suite
Commencez par demander : "Quelle est la structure de ce document ?"
Puis ciblez seulement les sections qui vous intéressent
Vous allez gagner :
⏱️ Du temps (réponses plus rapides)
💰 De l'argent (moins de tokens consommés)
🎯 De la précision (l'IA se concentre sur ce qui compte vraiment)
Bonus : Cette technique fonctionne aussi pour les conversations longues. Au lieu de copier-coller 50 emails d'un fil de discussion, demandez d'abord à l'IA de "résumer le fil en identifiant les sujets abordés", puis concentrez-vous sur le sujet qui vous intéresse.
📚 Définition IA – Qu'est-ce qu'un token et un tokenizer ?
Si vous utilisez ChatGPT, Claude ou Mistral, vous avez sûrement remarqué qu'on parle souvent de "tokens" : "Ce modèle accepte 400 000 tokens", "Vous avez consommé 500 tokens", etc.
Mais qu'est-ce qu'un token exactement ?
🧩 Un token, c'est...
Un token n'est pas un mot. C'est un morceau de texte que le modèle d'IA comprend comme une unité de base.
Exemples concrets :
Le mot "intelligence" = 1 token
Le mot "extraordinairement" = 2 tokens ("extra" + "ordinairement")
"L'IA" = 2 tokens ("L'" + "IA")
Un espace, une ponctuation = aussi des tokens !
Règle approximative :
1 token ≈ 0,75 mot en français
1 token ≈ 4 caractères en anglais
🔧 Et le tokenizer, alors ?
Le tokenizer, c'est l'outil qui découpe votre texte en tokens avant de l'envoyer au modèle.
Chaque LLM a son propre tokenizer :
GPT-4 utilise le tokenizer cl100k_base
Claude a son propre système
Mistral optimise pour le français
Pourquoi c'est important ?
Les limites de contexte : Quand on dit que GPT-4o gère "128 000 tokens", ça veut dire environ 96 000 mots. Si votre document fait 100 000 mots, l'IA ne pourra pas tout traiter d'un coup. Elle “oublie” les mots les plus anciens au delà de cette limite.
Le coût : Les API d'IA facturent au token. Mistral Large coûte environ 0,003€ pour 1 000 tokens. Si vous envoyez un document de 50 000 mots (≈ 66 000 tokens), ça vous coûte environ 0,20€.
La performance : Plus vous envoyez de tokens, plus la réponse est lente et coûteuse.
💡 Mon conseil formateur :
Avant d'envoyer un gros document à une IA, demandez-vous : est-ce que j'ai vraiment besoin d'envoyer tout le texte ?
Souvent, un résumé ou une section ciblée suffit. C'est plus rapide, moins cher, et tout aussi efficace.
En formation MaCertif, on enseigne l'économie de tokens : comment obtenir le maximum de valeur avec le minimum de consommation.
🗞️ Actualité : l'IA transforme notre façon de chercher l'information
Cette semaine, deux sujets ont retenu mon attention parce qu'ils illustrent un changement profond dans notre rapport à l'information.
🔍 L'IA générative intégrée aux moteurs de recherche : vers le "zero-click"
Un article de Sciences et Avenir (4 décembre) révèle une tendance inquiétante : l'IA générative transforme Google et les moteurs de recherche en "boîtes noires globales".
Ce qui change concrètement :
Avant, quand vous cherchiez "Comment faire une pâte à tarte ?", Google vous donnait une liste de liens vers des sites de recettes. Vous cliquiez, vous lisiez, vous choisissiez.
Maintenant, avec l'AI Overview de Google ou ChatGPT Search, l'IA vous donne directement la réponse synthétisée. Vous ne cliquez plus sur aucun site.
Pourquoi c'est problématique ?
Pour les créateurs de contenu : Si personne ne clique plus sur les sites web, comment les éditeurs, blogueurs et journalistes vont-ils survivre économiquement ?
Pour la transparence : L'IA ne vous dit pas toujours d'où viennent ses informations. Vous ne savez pas si elle cite un expert reconnu ou un forum aléatoire.
Pour la diversité d'opinions : L'IA vous donne une seule réponse synthétique au lieu de plusieurs points de vue que vous pouviez comparer.
Ce que ça change pour vous :
👉 Vérifiez toujours les sources : Quand une IA vous donne une information, demandez-lui "D'où vient cette info ?". ChatGPT, Claude et Gemini peuvent vous citer leurs sources si vous le demandez.
👉 Continuez à cliquer sur les liens : Même si l'IA vous donne une réponse rapide, prenez le temps de consulter au moins 2-3 sources pour avoir une vision complète.
👉 Formez-vous à l'esprit critique : L'IA est un outil puissant, mais elle n'est pas infaillible. Apprenez à identifier quand une réponse mérite d'être vérifiée.
🏆 Apple 2025 : L'IA s'invite dans les apps de l'année
Apple a publié son classement des meilleures applications de 2025, et surprise : l'IA est partout.
Ce qui a retenu mon attention :
Contrairement à 2024, Apple n'a pas élu de chatbot IA comme app de l'année. Mais l'IA est intégrée discrètement dans presque toutes les apps gagnantes :
Kino (meilleure app iPhone) : montage vidéo avec IA pour stabilisation et amélioration automatique
Moises (app audio) : sépare les instruments d'un morceau de musique grâce à l'IA
Lightroom : retouche photo assistée par IA
Ce que ça révèle :
L'IA ne se présente plus comme un outil à part (genre "Téléchargez ChatGPT !"). Elle devient invisible, intégrée dans les outils que vous utilisez déjà.
Mon analyse :
En 2026 vous devez comprendre comment l'IA fonctionne dans chaque outil que vous utilisez au quotidien :
Votre app photo aura une IA de retouche
Votre app de notes aura une IA de synthèse
Votre navigateur aura une IA de recherche
La vraie compétence, ce ne sera plus "savoir utiliser ChatGPT", mais savoir quand et comment utiliser l'IA dans chaque contexte.
C'est exactement ce qu'on enseigne chez MaCertif : comprendre les fondamentaux pour s'adapter à n'importe quel outil.
🎓 Retour d'expérience – "J'ai compris que l'IA n'était pas magique, et c'est libérateur”
Lors de notre dernière formation "Maîtriser ChatGPT, Mistral, Gemini et autres modèles", Marie m'a confié quelque chose de frappant.
🎯 Le contexte :
Marie travaille dans la communication. Elle utilise ChatGPT depuis plusieurs mois pour rédiger des posts LinkedIn, des emails, des contenus marketing.
Mais elle était frustrée : "Parfois ça marche super bien, parfois c'est complètement à côté de la plaque. Je ne comprends pas pourquoi."
💡 Ce qu'elle a découvert en formation :
L'IA ne "comprend" pas votre métier : Elle ne sait pas que dans votre entreprise, on dit "clients" et pas "utilisateurs". Elle ne connaît pas votre ton de marque. Il faut lui apprendre votre contexte à chaque fois.
L'IA n'a pas de mémoire réelle : Si vous changez de conversation, elle oublie tout. D'où l'importance des instructions système et des GPTs personnalisés.
L'IA hallucine parfois : Elle peut inventer des chiffres, des citations, des références. Il faut toujours vérifier les faits.
🚀 Ce qui a changé pour elle :
Après la formation, Marie m'a dit :
"Maintenant, je ne suis plus frustrée quand l'IA se trompe. Je sais que c'est normal. J'ai appris à structurer mes prompts, à donner du contexte, à vérifier les infos importantes. Et surtout, j'ai compris que l'IA est un outil, pas un collègue omniscient. C'est libérateur."
💬 Ce que j'en retiens :
Beaucoup de gens croient que l'IA est magique. Qu'il suffit de lui demander quelque chose pour obtenir un résultat parfait.
La réalité, c'est que l'IA est un outil puissant mais limité. Comme un marteau : si vous savez l'utiliser, c'est génial. Si vous ne savez pas, vous risquez de vous taper sur les doigts.
Chez MaCertif, on ne vend pas du rêve. On vous explique comment ça marche vraiment, avec ses forces et ses limites. Et c'est ça qui fait toute la différence.
🔍 Analyse IA – L'IA invisible : quand l'intelligence devient ambiante
Cette semaine, en analysant les tendances qui émergent dans l'écosystème de l'IA, un constat s'impose : nous assistons à la mort programmée du "chatbot star". L'IA ne se présente plus comme une destination (ouvrir ChatGPT, poser une question, copier la réponse), mais comme une couche d'intelligence invisible intégrée dans tous les outils que vous utilisez déjà.
Ce qui change concrètement
Avant (2022-2024) : Vous voulez améliorer un texte. Vous ouvrez ChatGPT dans un nouvel onglet, vous copiez-collez votre paragraphe, vous attendez la réponse, vous évaluez le résultat, vous le recopiez dans votre document Word. L'IA était une étape séparée de votre workflow, un détour conscient dans votre processus de travail.
Maintenant (2025-2026) : Vous écrivez directement dans Google Docs ou Word. Pendant que vous tapez, l'IA analyse votre texte en temps réel. Elle suggère des reformulations, détecte les incohérences, propose des compléments. Vous acceptez ou refusez d'un clic, sans jamais quitter votre document. L'IA devient une couche invisible qui enrichit l'outil existant plutôt que de le remplacer.
Le changement est subtil mais radical : vous n'utilisez plus l'IA, l'IA vous accompagne.
Pourquoi c'est une révolution
1. La friction cognitive disparaît
Le coût mental du changement d'outil est énorme. À chaque fois que vous ouvrez ChatGPT, vous interrompez votre flux de pensée, vous devez reformuler votre besoin pour "parler à l'IA", puis revenir à votre tâche initiale. Cette friction représente des dizaines de micro-interruptions par jour. Avec l'IA intégrée, vous restez dans votre environnement familier. Résultat : les premières études sur Microsoft Copilot font état de gains de productivité de 30%, non pas parce que l'IA fait le travail à votre place, mais parce qu'elle élimine ces interruptions.
2. L'adoption devient naturelle et massive
Former quelqu'un à "utiliser ChatGPT" nécessite d'expliquer les prompts, le contexte, les limites, les bonnes pratiques. C'est une compétence à part entière. Former quelqu'un à "l'IA dans Excel" est infiniment plus simple : "Tu vois ce bouton ? Il te permet de créer des formules en langage naturel." L'outil reste le même, seules ses capacités s'étendent. Cette différence explique pourquoi les entreprises qui déploient des "IA intégrées" observent un taux d'adoption 3 fois plus rapide que celles qui proposent des outils IA séparés.
3. Le contexte devient automatique
Avec ChatGPT, vous devez réexpliquer le contexte à chaque nouvelle conversation. Avec l'IA intégrée dans votre outil de travail, elle connaît déjà votre document, votre projet, vos données. Elle n'a pas besoin que vous lui rappeliez que vous travaillez sur un budget marketing pour le Q1 2026 : elle le voit. Les réponses sont donc immédiatement pertinentes car l'IA dispose de tout le contexte nécessaire.
Ce que ça change pour vous
👉 Arrêtez de chercher "l'outil IA parfait" : L'avenir n'est pas dans le meilleur chatbot, mais dans la maîtrise des fondamentaux qui s'appliquent à toutes les IA. Comprendre ce qu'est un prompt, une hallucination, un contexte limité, c'est savoir utiliser n'importe quelle IA intégrée.
👉 Préparez-vous à un nouveau coût caché : Chaque éditeur de logiciel ajoute maintenant un surcoût "IA" à son abonnement (Microsoft +30€/mois, Adobe +10€/mois, Notion +10€/mois). Pour une PME de 50 personnes, cela représente facilement 40 000€/an. Auditez vos coûts IA dès maintenant.
👉 Gardez votre esprit critique : Quand l'IA est invisible, on a tendance à lui faire aveuglément confiance. Or elle hallucine toujours, elle fait toujours des erreurs. Apprenez à vérifier systématiquement les suggestions importantes, surtout quand elles concernent des chiffres, des dates ou des informations factuelles.
🧭 Pour aller plus loin – Formation MaCertif
"Maîtriser ChatGPT, Mistral, Gemini et autres modèles"
La formation la plus complète en français pour comprendre et maîtriser l'IA Générative dans un contexte professionnel.
🎓 Une certification reconnue pour renforcer votre CV
À l'issue de la formation, vous passez la certification RS6776 : "Création de contenus par l'usage responsable de l'IA générative"
✅ Reconnue par France Compétences (État français)
✅ Valorisable sur CV et LinkedIn
✅ Financement CPF possible
✅ Ou Paiement fractionné sans frais
✅ Recherchée par les recruteurs
📚 Modules à jour en décembre 2025 :
ChatGPT & modes avancés (o3, GPTs, Canvas)
Mistral et modèles open source français
Gemini et Deep Research
Claude pour l'analyse long-format
Génération d'images (Gemini Nano-Banana, GPT Image 1, Flux-2)
Génération vidéo (Veo3(Flow), Sora)
IA et conformité (RGPD, IA Act)
Création d'agents et automatisation
Atelier pratique : "Mon assistant IA personnalisé"
💬 Témoignage :
"J'ai passé la certification RS6776 via MaCertif. Non seulement ça a renforcé mes compétences, mais ça m'a ouvert des portes : 3 entretiens d'embauche en mentionnant la certification sur mon CV, et j'ai décroché un poste avec une mission spécifique sur l'intégration IA."
💬 Mot de la fin
Cette semaine, j'ai été frappé par une chose : l'IA devient invisible.
Elle n'est plus dans les gros titres de presse. Elle s'intègre discrètement dans vos outils quotidiens. Elle transforme votre façon de chercher de l'information sans même que vous vous en rendiez compte.
Et c'est exactement pour ça qu'il est urgent de se former.
Parce que dans 6 mois, l'IA sera partout. Et ceux qui n'auront pas compris comment ça fonctionne, quand l'utiliser, et surtout quand NE PAS l'utiliser, seront dépassés.
Mon conseil cette semaine :
👉 Testez le "zero-click" : Faites une recherche sur Google et comparez la réponse AI Overview avec les résultats classiques. Voyez la différence.
👉 Comptez vos tokens : Utilisez un outil comme OpenAI Tokenizer pour voir combien de tokens fait votre texte habituel.
👉 Vérifiez une info IA : Demandez à ChatGPT ou Claude une information factuelle (date, chiffre, citation), puis vérifiez sur Google. Vous serez surpris.
L'IA évolue vite. Mais ceux qui prennent le temps de vraiment comprendre et expérimenter intelligemment seront les grands gagnants de 2025-2026.
À la semaine prochaine ! 🚀
Grégoire SEMELET
Formateur IA chez MaCertif
💡 UNE PETITE FAVEUR ?
Produire cette veille nous prend du temps chaque mois. Si vous avez trouvé de la valeur ici, le meilleur moyen de nous soutenir est de partager cette édition à un collègue ou un ami curieux.
Ou copiez le lien pour LinkedIn : {{live_url}}