Sommaire
📚 Qu'est-ce que l'IA Générative ? Que sont les LLMs ?
L'IA Générative désigne des systèmes d'intelligence artificielle capables de créer du nouveau contenu : texte, images, code, vidéos, musique... Au lieu de simplement analyser ou classer des données existantes, ces IA génèrent quelque chose d'original à partir d'instructions.
Les LLM (Large Language Models) sont au cœur de cette révolution. Ce sont de gigantesques modèles d'IA entraînés sur d'immenses quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel.
Comment ça fonctionne ? Imaginez un modèle qui a "lu" une grande partie d'Internet, des livres, des articles scientifiques. Il a appris les structures du langage, les concepts, les relations entre les mots. Quand vous lui posez une question ou lui donnez une instruction, il prédit la suite la plus probable, mot après mot.
Les principaux LLM aujourd'hui :
GPT-5 (OpenAI) - le modèle derrière ChatGPT
Gemini 3 (Google) - concurrent direct de GPT
Claude Sonnet (Anthropic) - reconnu pour sa qualité d'écriture
Mistral (français) - modèle souverain européen
LLaMA (Meta) - modèle open source
L'aspect crucial : Ces modèles ne "comprennent" pas comme un humain. Ils excellent dans la reconnaissance de patterns et la génération de texte cohérent, mais peuvent halluciner (inventer des faits inexistants) ou manquer de jugement contextuel profond.
🧪 Testez les limites d'un LLM en 5 minutes
Mission du jour : Comprendre ce qu'un LLM fait vraiment bien... et ce qu'il rate complètement.
Étape 1 - Test de cohérence (2 min)
Ouvrez ChatGPT ou Claude et demandez : "Raconte-moi l'histoire d'un personnage nommé Jean qui déteste les chiens. Ensuite, écris une scène où Jean adopte joyeusement un chiot."
👀 Ce que vous observez : L'IA va probablement créer les deux scènes sans problème, mais la cohérence émotionnelle peut être bancale. Les LLM excellent à générer du texte mais peuvent manquer de cohérence narrative profonde.
Étape 2 - Test de raisonnement logique (2 min)
Maintenant essayez : "J'ai 3 pommes. J'en donne 2 à Paul. Paul en mange 1 et m'en redonne 1. Combien ai-je de pommes maintenant ?"
✅ Résultat attendu : L'IA devrait réussir ce calcul simple. Les LLM modernes se sont beaucoup améliorés sur le raisonnement logique.
Étape 3 - Test de connaissance récente (1 min)
Demandez : "Quelles sont les trois dernières annonces majeures d'OpenAI ?"
⚠️ Ce que vous découvrez : Sans accès à internet ou à des données récentes, l'IA se limite à sa date de coupure d'entraînement. C'est pourquoi ChatGPT intègre maintenant la recherche web.
💡 La leçon : Les LLM sont des outils puissants mais imparfaits. Ils excellent dans la génération de contenu, la restructuration d'informations, l'aide à la rédaction. Mais ils nécessitent votre supervision pour les faits critiques, la cohérence profonde, et le jugement contextuel.
🗞️ Actualité : GPT-5 peut-il vraiment faire de la recherche scientifique ?
Cette semaine, OpenAI a publié une étude ambitieuse intitulée "Accélérer la science avec GPT-5". Le chercheur français Sébastien Bubeck, qui a rejoint OpenAI après avoir quitté Microsoft, affirme que GPT-5 a le niveau "d'un chercheur débutant".
Ce que prétend OpenAI :
GPT-5 a contribué à de nouvelles preuves mathématiques vérifiées par des chercheurs
Le modèle a aidé dans des domaines variés : mathématiques, physique, astronomie, biologie
Sébastien Bubeck a donné à GPT-5 un problème ouvert en optimisation convexe, et le modèle a proposé une amélioration que Bubeck a vérifiée comme correcte
Les limites importantes :
Ces contributions restent modestes : ce sont des problèmes pointus mais pas des découvertes majeures
GPT-5 a besoin d'un expert humain pour guider la recherche et vérifier les résultats
Le modèle peut se tromper et défendre ardemment ses erreurs
Une publication scientifique subséquente a montré qu'un humain avait déjà refermé le gap que GPT-5 prétendait avoir résolu
La controverse : Plusieurs chercheurs pointent qu'OpenAI utilise les codes de la publication scientifique à des fins marketing. L'entreprise compile des témoignages dans un document qui ressemble à un article scientifique mais n'en est pas un. La critique principale : prétendre qu'une IA "agit comme un chercheur" quand elle répond à des QCM scientifiques, c'est confondre culture scientifique et capacité de recherche.
Le vrai potentiel : GPT-5 peut agir comme un assistant de recherche avancé : il explore rapidement des pistes, suggère des approches, aide à formuler des hypothèses. Mais il ne remplace pas (encore ?) la créativité, l'intuition et l'esprit critique d'un chercheur humain.
🔥 Autre actualité marquante : ChatGPT lance les discussions de groupe
OpenAI vient de déployer mondialement une nouvelle fonctionnalité : les chats de groupe dans ChatGPT. Jusqu'à 20 personnes peuvent désormais collaborer avec ChatGPT dans une même conversation.
Cas d'usage proposés :
Organiser un voyage entre amis (ChatGPT compare les destinations, crée l'itinéraire)
Collaborer sur un projet professionnel (brouillons, recherche collaborative)
Régler des débats amicaux avec un arbitre impartial
Coordonner des projets d'équipe
L'aspect social : OpenAI transforme progressivement ChatGPT d'un simple assistant en une plateforme sociale collaborative. Après le lancement de Sora (leur app de génération vidéo façon TikTok), les chats de groupe marquent une nouvelle étape vers un "ChatGPT social".
Les questions que ça soulève :
Est-ce qu'on veut vraiment inclure une IA dans toutes nos conversations ?
Les ados vont-ils cyberharceler ChatGPT en groupe ?
Votre ami relou va-t-il utiliser ChatGPT pour fact-checker chaque affirmation en temps réel ?
Les protections privacy sont en place : votre mémoire personnelle ChatGPT n'est jamais partagée dans les groupes, et les conversations de groupe ne créent pas de nouvelles mémoires. Mais la tendance est claire : l'IA devient de plus en plus sociale, collaborative, omniprésente.
🎓 Retour d'expérience : Audrane et sa vision à 360° de l'IA
Audrane, une de nos apprenantes, a découvert que maîtriser l'IA ne se limite pas à savoir utiliser ChatGPT.
Son parcours : Au départ, elle utilisait l'IA comme beaucoup : poser des questions ponctuelles, générer du texte, améliorer un email. Mais elle se sentait limitée, incapable de comprendre les débats autour de l'IA ou de prendre des décisions stratégiques sur ces technologies dans son entreprise.
Ce qu'elle a gagné avec la formation :
Une compréhension technique : elle saisit maintenant la différence entre un LLM, le fine-tuning, le RAG, les architectures cloud
Une vision géopolitique : qui sont les acteurs, quels sont les enjeux de souveraineté, pourquoi l'Europe développe Mistral
Une perspective éthique et réglementaire : l'IA Act, les obligations, les risques sociaux et physiologiques
Une capacité de leadership : elle peut maintenant discuter d'IA avec sa direction, proposer des stratégies, évaluer des solutions
Ce qui a changé pour elle : Audrane n'est plus une simple utilisatrice d'IA. Elle a désormais la vision d'ensemble pour être une mener une transformation IA dans son organisation. Elle comprend les technologies, les coûts, les dépendances, les implications éthiques, les opportunités business.
Sa réflexion : "Je pensais qu'apprendre l'IA, c'était apprendre à utiliser des outils. En réalité, c'est comprendre un écosystème entier qui transforme notre monde."
L'IA n'est plus une technologie d'avenir. C'est une compétence professionnelle indispensable dès aujourd'hui.
Comprendre les LLM, leurs capacités et leurs limites, savoir quand utiliser GPT, Mistral, Claude ou Gemini, anticiper les évolutions réglementaires et éthiques... Ce sont des compétences qui vous donnent un avantage décisif.
Notre formation vous offre cette vision à 360° : des fondamentaux techniques aux enjeux géopolitiques, de l'utilisation pratique à la stratégie d'entreprise. Une formation mise à jour constamment, avec une certification reconnue par France Compétences et l'État français, éligible au financement CPF.
Ces technologies redessinent le monde du travail. Vous pouvez subir ce changement... ou le maîtriser.
À la semaine prochaine pour explorer ensemble les frontières de l'intelligence artificielle ! 🚀
Grégoire SEMELET
Formateur IA chez MaCertif